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工業運營
將分散的裝置資料、手冊、日誌和運營知識,整合為面向一線工程團隊、受治理的診斷工作流。

- 行業
- 工業運營
- 企業規模
- 全球性企業
- 部署方式
- 生產工作流
關於本案例
案例詳情可在簽署保密協議後提供。
80%
複雜故障診斷時間縮短幅度
數秒
定位可能原因並提供修復指引所需時間
面臨的挑戰
複雜的樓宇運營產生了大量裝置資料、手冊、系統日誌,以及多年積累的運營經驗,卻分散在互不連通的資訊源中。
工程師可能需要花費數小時核對訊號、查閱文件,才能判斷最可能的故障。企業需要加快診斷,同時避免讓缺乏治理的 Agent 自行決定維護措施,或脫離既定操作規程採取行動。
解決方案
BasilAOS 透過 Library 和受治理的檢索,連線相關裝置資訊、技術文件、日誌與運營知識。
Studio 工作流固化了診斷順序、證據要求和升級處理節點。工程師透過 Workbench 用自然語言提問,獲取可能的故障原因和有來源依據的指導,並在任何後續行動前負責稽核建議的修復方案。
取得的成果
在經過驗證的工作流中,故障定位從數小時縮短至數秒。複雜故障診斷時間縮短了 80%。
- 在經過驗證的工作流中,故障定位從數小時縮短至數秒。
- 複雜故障診斷時間縮短了 80%。
- 來源證據與修復指引出現在同一個員工工作空間中。
- 受治理的檢索減少了在分散資訊源之間進行人工核對的工作。
- 採取糾正措施之前,始終保留明確的人工稽核環節。

