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Schneider Electric

工業運營

將分散的裝置資料、手冊、日誌和運營知識,整合為面向一線工程團隊、受治理的診斷工作流。

工業設施中成排排列的電氣開關裝置
行業
工業運營
企業規模
全球性企業
部署方式
生產工作流

關於本案例

案例詳情可在簽署保密協議後提供。

80%

複雜故障診斷時間縮短幅度

數秒

定位可能原因並提供修復指引所需時間

面臨的挑戰

複雜的樓宇運營產生了大量裝置資料、手冊、系統日誌,以及多年積累的運營經驗,卻分散在互不連通的資訊源中。

工程師可能需要花費數小時核對訊號、查閱文件,才能判斷最可能的故障。企業需要加快診斷,同時避免讓缺乏治理的 Agent 自行決定維護措施,或脫離既定操作規程採取行動。

解決方案

BasilAOS 透過 Library 和受治理的檢索,連線相關裝置資訊、技術文件、日誌與運營知識。

Studio 工作流固化了診斷順序、證據要求和升級處理節點。工程師透過 Workbench 用自然語言提問,獲取可能的故障原因和有來源依據的指導,並在任何後續行動前負責稽核建議的修復方案。

取得的成果

在經過驗證的工作流中,故障定位從數小時縮短至數秒。複雜故障診斷時間縮短了 80%。

  • 在經過驗證的工作流中,故障定位從數小時縮短至數秒。
  • 複雜故障診斷時間縮短了 80%。
  • 來源證據與修復指引出現在同一個員工工作空間中。
  • 受治理的檢索減少了在分散資訊源之間進行人工核對的工作。
  • 採取糾正措施之前,始終保留明確的人工稽核環節。

預約演示,我們將用你的知識、你的標準和你的護欄,為你搭建一個工作區。

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