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工业运营
将分散的设备数据、手册、日志和运营知识，整合为面向一线工程团队、受治理的诊断工作流。
- 行业
- 工业运营
- 企业规模
- 全球性企业
- 部署方式
- 生产工作流
关于本案例
案例详情可在签署保密协议后提供。
80%
复杂故障诊断时间缩短幅度
数秒
定位可能原因并提供修复指引所需时间
面临的挑战
复杂的楼宇运营产生了大量设备数据、手册、系统日志，以及多年积累的运营经验，却分散在互不连通的信息源中。
工程师可能需要花费数小时核对信号、查阅文档，才能判断最可能的故障。企业需要加快诊断，同时避免让缺乏治理的 Agent 自行决定维护措施，或脱离既定操作规程采取行动。
解决方案
BasilAOS 通过 Library 和受治理的检索，连接相关设备信息、技术文档、日志与运营知识。
Studio 工作流固化了诊断顺序、证据要求和升级处理节点。工程师通过 Workbench 用自然语言提问，获取可能的故障原因和有来源依据的指导，并在任何后续行动前负责审核建议的修复方案。
取得的成果
在经过验证的工作流中，故障定位从数小时缩短至数秒。复杂故障诊断时间缩短了 80%。
- 在经过验证的工作流中，故障定位从数小时缩短至数秒。
- 复杂故障诊断时间缩短了 80%。
- 来源证据与修复指引出现在同一个员工工作空间中。
- 受治理的检索减少了在分散信息源之间进行人工核对的工作。
- 采取纠正措施之前，始终保留明确的人工审核环节。
