Por que AOS · Compare suas opções
As ferramentas pessoais AI são boas para uma pessoa. Agentes de codificação são bons para um repositório. AOS.work é onde toda a empresa trabalha com AI: conhecimento partilhado, padrões controlados por versões, execuções isoladas e um registro de tudo.
01Personal AI tool
One person, one chat. Nothing is shared.
02Coding agent
fix the flaky billing-sync test
Lives in the repository, on the laptop.
03AOS.work
Shared, governed and on record.
Três opções
A versão honesta: ferramentas pessoais e agentes de codificação são excelentes no que fazem. A lacuna é tudo o que tem de ser partilhado, repetido, programado e contabilizado.
Ferramentas pessoais AI
Ótimo para indivíduos.
Uma janela de chat com um modelo forte. Perfeito para um rascunho, um resumo ou uma resposta rápida que só você precisa.
- Melhor em
- Uma pessoa e seu próprio trabalho.
- Forte em
- Configuração zero, respostas instantâneas
- Rascunhos, resumos e pesquisas pessoais
- Works com o que quer que você cole
Onde pára
Nada é partilhado. Nenhum conhecimento comum, nenhum padrão de equipa, nenhum registro do que foi feito ou com quais dados.
Agentes de codificação
Guardem-nos para o desenvolvimento.
Agentes que vivem em um repositório, lêem e editam código, executam testes e abrem solicitações de pull. Os desenvolvedores devem continuar a usá-los.
- Melhor em
- Desenvolvedores a trabalhar numa base de códigos.
- Forte em
- No fundo do código, testes e terminal
- Longas e complexas tarefas de engenharia
- Primeiro para experimentar os modelos mais novos
Onde pára
Construído em torno de um repo e um laptop. Não onde as finanças, vendas, RH ou operações funcionam, e não onde o conhecimento da empresa vive.
AOS.work
O local de trabalho em torno de ambos.
O Local de Trabalho AI Agent: pessoas, agentes e aplicativos trabalhando juntos sob governança. Conhecimento em Library e Base, padrões como versão controlada Skills e Works, cada execução isolada e gravada.
- Melhor em
- Toda a empresa, todos os papéis.
- Forte em
- Conhecimento partilhado e padrões controlados por versões
- Ambientes isolados em nuvem, em um cronograma quando necessário
- Auditoria, modelos permitidos e manuseio credencial embutido
Com agentes codificadores
Os desenvolvedores mantêm os seus agentes. O que eles constroem torna-se um Skill lançado que todos podem usar.
Lado a lado
Onze coisas que uma empresa precisa da AI no trabalho, e como cada opção lida com elas.
Compare AOS.work com
Conhecimento partilhado
Ferramentas pessoais AI
Apenas o que você colar emAOS.work
Library e Base como fonte da verdadeNormas de equipa
Ferramentas pessoais AI
Por pessoa, em alertas privadosAOS.work
Versão Skills e Works, liberado para papéisMemory
Ferramentas pessoais AI
Por conta, difícil de inspecionarAOS.work
Revisões Memory com histórico e restauraçãoVisibilidade e auditoria
Ferramentas pessoais AI
NenhumAOS.work
Execute registros, Task Outputs e visão geral de usoAmbiente de execução
Ferramentas pessoais AI
Conversa do vendedorAOS.work
Ambientes isolados em nuvem, canceláveis, 24 horas por diaAgendamento
Ferramentas pessoais AI
NenhumAOS.work
Scheduled Tasks com Run Records e InboxApps & acesso a dados
Ferramentas pessoais AI
Copiar e colarAOS.work
Connectors, Library, Base e aplicações atrás de uma entradaGestão de credenciais
Ferramentas pessoais AI
Colado na conversaAOS.work
Formulários seguros, campos mascarados, nunca no chat ou MemoryEscolha do modelo e controle de custos
Ferramentas pessoais AI
Seja qual for o plano incluídoAOS.work
Modelos permitidos por função, planos Credits por períodoRoll-out & formação
Ferramentas pessoais AI
Todos por conta própriaAOS.work
Explore libera, AOS Academy, equipa de entregaMelhor para
Ferramentas pessoais AI
IndivíduosAOS.work
Toda a empresa
As ferramentas pessoais AI e os agentes de codificação são descritos no seu melhor. Ambos permanecem úteis ao lado do AOS.work.
Quando usar o que
Seis situações que ouvimos todas as semanas, e a resposta honesta para cada uma.
01
Um rascunho rápido ou um resumo que só você vai ler.
Rápido e privado. Nada precisa de ser partilhado ou mantido.
02
Mudando código em um repositório, com testes e uma solicitação de pull.
O agente pertence ao lado do código. Mantenha o que seus desenvolvedores gostam.
03
Uma equipa deve produzir sempre o mesmo resultado.
Uma versão controlada Skill lançado para o papel, não um prompt em notas de alguém.
04
A resposta tem que vir de arquivos e dados da empresa.
Library e Base são a fonte da verdade, e a execução mostra o que ela leu.
05
Work que funciona em um cronograma, com um proprietário responsável.
Scheduled Tasks, Run Records e Task Outputs que remontam ao pedido.
06
A Liderança quer saber o que os agentes realmente fizeram.
Execute registros e visão geral de uso em equipas, com auditoria Shieldon em cada chamada de modelo.
Eles trabalham juntos.
Um Skill escrito com um agente de codificação em um repositório torna-se uma versão imutável no Resource Hub e é lançado através do Explore para os papéis que precisam dele. Debaixo de ambos os lados sentar-se as mesmas duas camadas.
Desenvolvedor · agente de codificação
atualizar a habilidade de triagem de bugs: derivar gravidade do nível do cliente
Empresa · AOS.work
Basil Harness
Cada execução é uma unidade de trabalho isolada, rastreável e cancelável.
Shieldon
Política, segurança e auditoria em todos os modelos de chamada, de ambos os lados.
01
Compilar onde os desenvolvedores constroem
Skills e Works vêm de Git, um upload ou um rascunho em branco. Um agente codificador é uma boa maneira de escrevê-los.
02
Liberar uma vez, para papéis
Resource Hub valida o rascunho e publica uma versão imutável. Explore Management libera-o para os papéis que precisam dele.
03
Correr para onde a empresa corre
Todo mundo usa o Skill do AOS.work: mesmo ambiente isolado, mesma auditoria, mesmos modelos permitidos.
Perguntas frequentes
Não. Os desenvolvedores mantêm os agentes com os quais são produtivos. AOS.work é onde o resto da empresa trabalha, e onde um Skill construído em um repositório torna-se uma versão lançada que todos podem usar.
Reserve uma demonstração e nós vamos configurar um espaço de trabalho com o seu conhecimento, seus padrões e seus guardiões.
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