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産業オペレーション
分散していた設備データ、マニュアル、ログ、運用知識を、現場のエンジニアが使う、ガバナンスの効いた診断ワークフローへ。
- 業種
- 産業オペレーション
- 企業規模
- グローバル企業
- 導入形態
- 本番ワークフロー
この事例について
事例の詳細は秘密保持契約（NDA）のもとで提供します。
80%
複雑な故障の診断時間の短縮率
数秒
想定原因と対処手順の提示まで
課題
複雑なビル運用から生まれる設備データ、マニュアル、システムログ、長年の運用ノウハウが、つながっていない情報源に分散していました。
エンジニアは故障の原因を絞り込む前に、信号の照合や文書の検索に何時間も費やすことがありました。診断を速める一方で、管理されていないエージェントが独自に保守判断を下したり、既定の作業手順を外れて行動したりしない仕組みが必要でした。
ソリューション
BasilAOSは、Libraryとガバナンスの効いた検索を通じて、関連する設備情報、技術文書、ログ、運用知識をつなぎました。
Studioのワークフローに診断手順、必要な証拠、エスカレーションの判断点を組み込みました。エンジニアはWorkbenchから自然言語で質問し、想定される故障と出典に基づく対処案を受け取ります。その後の行動に移る前に、推奨された修正策を確認する責任はエンジニアが担います。
成果
検証済みのワークフローでは、故障箇所の特定が数時間から数秒に短縮されました。複雑な故障の診断時間は80%短縮されました。
- 検証済みのワークフローでは、故障箇所の特定が数時間から数秒に短縮されました。
- 複雑な故障の診断時間は80%短縮されました。
- 根拠となる出典と修復の手順を、同じ従業員用ワークスペースで確認できるようになりました。
- ガバナンスの効いた検索により、分散した情報源を手作業で突き合わせる負担が減りました。
- 是正措置の前には、明示的な人による確認が引き続き必要です。
