Ein privat betreibbarer AI Agent Workplace
Unternehmenswissen teilen, bewährte Methoden wiederverwenden und jeden Lauf steuern. Mit Basil Harness wird geprüfte Erfahrung zur Grundlage der nächsten Aufgabe.
Kontinuierliches Lernen · Mit Basil Harness
Ein nachvollziehbarer Lauf, eine geprüfte Erkenntnis, eine wiederverwendbare Methode. So verbessert eine Vertriebsanalyse die Arbeit des Teams.
01 / 04
Ausführen und liefern
Ausführen und liefern
Basil Harness erstellt die Vertriebsanalyse mit erlaubten Library-Dateien und einem Team-Skill. Bericht und Ausführungsprotokoll stehen zur Prüfung bereit.
Beispielablauf · Menschliche Prüfung und kontrollierte Freigabe
Kundengeschichten
Die bisher von Beratern abhängige Menüanalyse wurde zu einem privaten Multi-Agenten-Workflow, den Vertriebsteams mit kontrolliertem Unternehmenswissen selbst nutzen können.
10 Tage → ~1 Stunde
Bearbeitungszeit der Menüanalyse
Eine professionelle Diagnose bewegte sich von ungefähr zehn Tagen auf etwa eine Stunde im validierten Prozess.
Fallstudie lesenVon individueller Arbeit zu gemeinsamer Kompetenz
Verbinden Sie Fakten, Arbeitsmethoden und Ausführungsprotokolle.
- pipeline-2026-09.xlsxSales / 2026Git · maincited 12×
- Q3 pricing policy.mdPoliciesSnapshot v3cited 31×
- launch-deck-aug.pptxMarketingUploadcited 4×
- onboarding-checklist.mdPeopleGit · maincited 8×
Nutzen Sie freigegebene Library-Dokumente als Arbeitsgrundlage, mit überprüfbaren Quellen für das Team.
ProduktHalten Sie Anweisungen und Regeln in Skills fest. Veröffentlichen Sie für passende Rollen, mit neuester oder fixierter Version.
ProduktVerfolgen Sie Werkzeuge, Ergebnisse und Modellnutzung. Prüfen Sie den Ablauf, bevor Sie Verbesserungen festlegen.
ProduktPrivater Betrieb und Governance
Betreiben Sie die Plattform in der gewählten Unternehmensumgebung. Verwalten Sie Zugriff, Ausführung und Modellaufrufe mit AOS.work, Basil Harness und Shieldon.
Privater Betrieb und Governance
OpenAI · Anthropic · Qwen · DeepSeek
Dieses Beispiel ruft ein externes Modell über das Gateway auf. Privater Anwendungsbetrieb und Modellhosting sind getrennte Entscheidungen. Konfigurieren Sie lokale oder externe Modelle passend zu Ihrer Umgebung.
Lösungen
Wählen Sie einen Prozess. Verbinden Sie Wissen, Methoden und Menschen in einem gemeinsamen Arbeitsbereich.
Beschreiben Sie einen Arbeitsablauf und Ihre Bereitstellungsanforderungen. Erleben Sie, wie Wissen, Team-Methoden und gesteuerte Agenten zusammenarbeiten.